AI-facing repræsentation handler om, hvordan en organisation eksisterer som begreb i et AI-systems forståelsesrum.
Det er ikke en gengivelse af intern virkelighed.
Det er en struktureret oversættelse, der gør betydning stabil på tværs af kontekster.
Organisationer har ofte en stærk intern logik.
Men uden korrekt repræsentation bliver denne logik fragmenteret, når den møder AI-systemer, der skal vurdere, forklare og anvende den.
AI-facing repræsentation sikrer, at det, der vurderes eksternt, stemmer overens med det, der er sandt internt.
Ikke i detaljer — men i struktur, afgrænsning og anvendelse.
Når repræsentationen er konsistent, kan AI-systemer arbejde videre uden at gætte.
Når den ikke er det, opstår usikkerhed — og med usikkerhed følger fravalg.