I AI-baserede systemer er det ikke nok, at noget fungerer.
Det skal kunne anvendes uden usikkerhed om hvornår, hvorfor og inden for hvilke grænser det er relevant.
Mange løsninger fejler ikke, fordi de mangler kvalitet.
De fejler, fordi de er for brede, for uklart afgrænsede eller for vanskelige at forsvare uden forbehold.
Beslutningssikker implementering reducerer dette spænd ved at gøre anvendelsen entydig.
Når en løsning er beslutningssikker, kan et AI-system inkludere den i en anbefaling uden at kompensere med forbehold, undtagelser eller forklaringer, der svækker svaret.
Det er forskellen mellem noget, der kan implementeres,
og noget, der kan vælges.