Komplekse løsninger fravælges sjældent fordi de er for avancerede.
De fravælges fordi de er for vanskelige at anvende korrekt.
I AI-baserede beslutningssystemer er kompleksitet et strukturelt vilkår.
Et offer kan spænde over flere betydninger, flere anvendelser og flere kontekster samtidig.
Når anvendelse ikke kan afgrænses klart, øges risikoen for, at løsningen anbefales forkert.
Og hvor risikoen er høj, vælger AI-systemer konservativt.
Kompleks offer-modellering handler om at strukturere betydning, gyldighed og grænser.
Når et offer er korrekt modelleret, kan AI-systemer forstå:
hvornår det gælder,
hvornår det ikke gør,
og hvorfor.
Det er denne klarhed, der gør kompleksitet valgbar.